NumPy参考 >Packaging (numpy.distutils) > distutils.misc_util
numpy.distutils.misc_util.default_config_dict（name = None，parent_name = None，local_path = None ）[源代码] ¶返回配置字典以供在文件setup_ <name> .py中定义的configuration（）函数中使用。
numpy.distutils.misc_util.generate_config_py（目标）[来源] ¶生成config.py文件，其中包含在构建软件包期间使用的system_info信息。
config ['py_modules']。append（（packagename，'__config __'，generate_config_py））
numpy.distutils.misc_util.njoin（* path ）[源代码] ¶连接两个或多个路径名组件+-使用OS的路径分隔符将/分隔的路径名转换为一个。-解决 和 从路径。
处理传递的参数是njoin（'a'，'b'）中的n个参数，或者是njoin（['a'，'b']）中的n个名称序列，或者是这些参数的混合。
numpy.distutils.misc_util.gpaths（path，local_path =''，include_non_existing = True ）[源代码] ¶将glob应用于路径，并在需要时添加local_path。
numpy.distutils.misc_util.get_info（pkgname，dirs = None ）[源代码] ¶返回给定C库的信息字典。
info dict包含使用C库的必要选项。
软件包的名称（应与.ini文件的名称匹配，不带扩展名，例如foo为文件foo.ini）。
如果提供，应为一系列其他目录，用于在其中查找npy-pkg-config文件。这些目录在NumPy目录之前进行搜索。
具有构建信息的字典。
如果找不到包。
例子
要从NumPy获取有关npymath库的必要信息：
>>> npymath_info = np.distutils.misc_util.get_info('npymath')
>>> npymath_info
{'define_macros': [], 'libraries': ['npymath'], 'library_dirs':
['.../numpy/core/lib'], 'include_dirs': ['.../numpy/core/include']}
然后可以将此信息字典用作Configuration实例的输入：
config.add_extension('foo', sources=['foo.c'], extra_info=npymath_info)