numpy.all（a，axis = None，out = None，keepdims = <无值> ）[源代码] ¶测试是否沿给定轴的所有数组元素求值为True。
输入数组或可以转换为数组的对象。
执行逻辑与归约的一个或多个轴。默认值（axis=None）是对输入数组的所有维度执行逻辑与。轴可能为负，在这种情况下，它从最后一个轴开始计数。
1.7.0版中的新功能。
如果这是一个整数元组，则在多个轴上执行归约，而不是像以前那样在单个轴或所有轴上执行归约。
放置结果的备用输出数组。它必须具有与预期输出相同的形状，并且必须保留其类型（例如，如果dtype(out)为float，则结果将由0.0和1.0组成）。有关更多详细信息，请参见ufuncs-output-type。
如果将其设置为True，则缩小的轴将保留为尺寸1的尺寸。使用此选项，结果将针对输入数组正确广播。
如果传递了默认值，则keepdims不会传递给的all子类的方法
ndarray，但是任何非默认值都将传递。如果子类的方法未实现keepdims，则将引发任何异常。
除非指定了out，否则将返回一个新的布尔值或数组，在这种情况下，将返回对out的引用。
也可以看看
ndarray.all等效方法
any测试沿给定轴的任何元素的求值是否为True。
笔记
非数字（NaN），正无穷大和负无穷大的取值为True，因为它们不等于零。
例子
>>> np.all([[True,False],[True,True]])
False
>>> np.all([[True,False],[True,True]], axis=0)
array([ True, False])
>>> np.all([-1, 4, 5])
True
>>> np.all([1.0, np.nan])
True
>>> o=np.array(False)
>>> z=np.all([-1, 4, 5], out=o)
>>> id(z), id(o), z
(28293632, 28293632, array(True)) # may vary