NumPy参考 >例行程序 >Mathematical functions > numpy.arctan2
numpy.arctan2（X1，X2，/，出=无，*，其中=真，铸造= 'same_kind' ，为了= 'K' ，D型细胞=无，subok =真[，签名，extobj ] ）= <ufunc 'arctan2'> ¶x1/x2正确选择象限的逐元素反正切。
选择象限（即分支），使之成为以原点结束并通过点（1,0）的光线与以原点结束并通过点（x2，x1）。（请注意角色反转：“ y-坐标”是第一个函数参数，“ x-坐标”是第二个函数参数。）按照IEEE惯例，此函数定义为
x2 = +/- 0以及以下任一个或两个x1和x2 = +/- inf（有关特定值，请参见注释）。arctan2(x1, x2)
未为复数值参数定义此函数；对于复杂值的所谓参数，请使用angle。
y坐标。
x坐标。如果为，则必须将它们广播为通用形状（成为输出的形状）。x1.shape != x2.shape
结果存储的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有，则返回一个新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
此条件通过输入广播。在条件为True的位置，将out数组设置为ufunc结果。在其他地方，out数组将保留其原始值。请注意，如果通过default创建未初始化的out数组out=None，则条件为False的数组中的
位置将保持未初始化。
有关其他仅关键字的参数，请参见 ufunc docs。
以弧度为单位的角度数组，范围为。如果x1和x2均为标量，则为标量。[-pi, pi]
笔记
arctan2与基础C库的atan2函数相同。C标准中定义了以下特殊值：[1]
x1 |
2倍 |
arctan2（x1，x2） |
|---|---|---|
+/- 0 |
+0 |
+/- 0 |
+/- 0 |
-0 |
+/-圆周率 |
> 0 |
+/- inf |
+0 / + pi |
<0 |
+/- inf |
-0 / -pi |
+/- inf |
+ inf |
+/-（pi / 4） |
+/- inf |
-inf |
+/-（3 * pi / 4） |
请注意，+ 0和-0是不同的浮点数，+ inf和-inf也是如此。
参考文献
ISO / IEC标准9899：1999，“编程语言C”。
例子
考虑不同象限中的四个点：
>>> x = np.array([-1, +1, +1, -1])
>>> y = np.array([-1, -1, +1, +1])
>>> np.arctan2(y, x) * 180 / np.pi
array([-135., -45., 45., 135.])
注意参数的顺序。arctan2在x2 = 0时以及在其他几个特殊点处也定义，获得以下范围内的值：[-pi, pi]
>>> np.arctan2([1., -1.], [0., 0.])
array([ 1.57079633, -1.57079633])
>>> np.arctan2([0., 0., np.inf], [+0., -0., np.inf])
array([ 0. , 3.14159265, 0.78539816])