numpy.
bmat
(obj,ldict = None,gdict = None )[源代码] ¶从字符串,嵌套序列或数组构建矩阵对象。
输入数据。如果是字符串,则可以通过名称引用当前作用域中的变量。
一个字典,用于替换当前帧中的本地操作数。如果obj不是字符串或gdict为None,则将被忽略。
一个字典,用于替换当前帧中的全局操作数。如果obj不是字符串则忽略。
返回矩阵对象,它是专用的二维数组。
也可以看看
block
此函数对Nd数组的概括,返回正常的ndarrays。
例子
>>> A = np.mat('1 1; 1 1')
>>> B = np.mat('2 2; 2 2')
>>> C = np.mat('3 4; 5 6')
>>> D = np.mat('7 8; 9 0')
以下所有表达式构造相同的块矩阵:
>>> np.bmat([[A, B], [C, D]])
matrix([[1, 1, 2, 2],
[1, 1, 2, 2],
[3, 4, 7, 8],
[5, 6, 9, 0]])
>>> np.bmat(np.r_[np.c_[A, B], np.c_[C, D]])
matrix([[1, 1, 2, 2],
[1, 1, 2, 2],
[3, 4, 7, 8],
[5, 6, 9, 0]])
>>> np.bmat('A,B; C,D')
matrix([[1, 1, 2, 2],
[1, 1, 2, 2],
[3, 4, 7, 8],
[5, 6, 9, 0]])