numpy.broadcast[源代码] ¶产生模仿广播的对象。
输入参数。
相互广播输入参数，并返回一个封装结果的对象。除其他外，它具有shape和nd属性，可以用作迭代器。
也可以看看
例子
使用广播手动添加两个向量：
>>> x = np.array([[1], [2], [3]])
>>> y = np.array([4, 5, 6])
>>> b = np.broadcast(x, y)
>>> out = np.empty(b.shape)
>>> out.flat = [u+v for (u,v) in b]
>>> out
array([[5., 6., 7.],
[6., 7., 8.],
[7., 8., 9.]])
与内置广播进行比较：
>>> x + y
array([[5, 6, 7],
[6, 7, 8],
[7, 8, 9]])
方法
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重置广播结果的迭代器。 |