NumPy NumPy参考

• 数组对象
• 常数
• 通用功能（ufunc）
• 例行程序
•    数组创建例程
•    数组操作例程
•    Binary operations
•    String operations
•    C-Types Foreign Function Interface (numpy.ctypeslib)
•    Datetime Support Functions
•    Data type routines
•    Optionally Scipy-accelerated routines (numpy.dual)
•    Mathematical functions with automatic domain (numpy.emath)
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•    Functional programming
•    NumPy-specific help functions
•    Indexing routines
•    输入输出
•    线性代数（numpy.linalg）
•    逻辑功能
•    Mathematical functions
•    Matrix library (numpy.matlib)
•    Miscellaneous routines
•          numpy.getbufsize
•          numpy.shares_memory
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•          numpy.byte_bounds
•          numpy.lib.mixins.NDArrayOperatorsMixin
•          numpy.lib.NumpyVersion
•          numpy.get_include
•          numpy.deprecate
•          numpy.deprecate_with_doc
•          numpy.who
•          numpy.disp
•    Padding Arrays
•    Polynomials
•    Random sampling (numpy.random)
•    Set routines
•    Sorting, searching, and counting
•    Statistics
•    Test Support (numpy.testing)
•    Window functions
• Packaging (numpy.distutils)
• NumPy Distutils - Users Guide
• NumPy C-API
• NumPy内部
• NumPy和SWIG

numpy.byte_bounds（a ）[来源] ¶

返回指向数组端点的指针。

参量

一个ndarray

输入数组。它必须符合数组接口的Python端。

退货

（低，高）2个整数的元组

第一个整数是数组的第一个字节，第二个整数刚好在数组的最后一个字节之后。如果a不连续，则不会使用（low，high）值之间的每个字节。

例子

>>> I = np.eye(2, dtype='f'); I.dtype
dtype('float32')
>>> low, high = np.byte_bounds(I)
>>> high - low == I.size*I.itemsize
True
>>> I = np.eye(2); I.dtype
dtype('float64')
>>> low, high = np.byte_bounds(I)
>>> high - low == I.size*I.itemsize
True