NumPy参考 >例行程序 >Mathematical functions > numpy.conjugate
numpy.
conjugate
(X,/,出=无,*,其中=真,铸造= 'same_kind' ,为了= 'K' ,D型细胞=无,subok =真[,签名,extobj ] )= <ufunc '缀合物'> ¶逐元素返回复共轭。
复数的复共轭是通过改变其虚部的符号而获得的。
输入值。
结果存储的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有,则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
此条件通过输入广播。在条件为True的位置,将out数组设置为ufunc结果。在其他地方,out数组将保留其原始值。请注意,如果通过default创建未初始化的out数组out=None
,则条件为False的数组中的
位置将保持未初始化。
有关其他仅关键字的参数,请参见 ufunc docs。
x的复共轭,与y的 dtype相同。如果x是标量,则这是标量。
笔记
>>> np.conj is np.conjugate
True
例子
>>> np.conjugate(1+2j)
(1-2j)
>>> x = np.eye(2) + 1j * np.eye(2)
>>> np.conjugate(x)
array([[ 1.-1.j, 0.-0.j],
[ 0.-0.j, 1.-1.j]])