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numpy.corrcoef（x，y = None，rowvar = True，bias = <无值>，ddof = <无值> ）[源代码] ¶

返回皮尔逊积矩相关系数。

请参阅文档以cov获取更多详细信息。相关系数矩阵R和协方差矩阵C之间的关系是

$R_ {ij} = \ frac {C_ {ij}} {\ sqrt {C_ {ii} * C_ {jj}}}$

R的值介于-1和1之间（含-1）。

参量

x array_like: 一维或二维数组，其中包含多个变量和观察值。x的每一行代表一个变量，每一列代表所有这些变量的单个观察值。另请参见下面的rowvar。
y array_like，可选: 一组额外的变量和观察值。y与x具有相同的形状。
rowvar bool，可选: 如果rowvar为True（默认值），则每一行代表一个变量，各列中带有观察值。否则，该关系将转置：每一列代表一个变量，而行包含观察值。
偏差_NoValue，可选: 没有效果，请勿使用。

从1.10.0版开始不推荐使用。
ddof _NoValue，可选: 没有效果，请勿使用。

从1.10.0版开始不推荐使用。

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笔记

由于浮点舍入，结果数组可能不是Hermitian，对角元素可能不是1，并且这些元素可能不满足不等式abs（a）<=1。实部和虚部均裁剪为区间[-1 ，[1]试图改善这种情况，但在复杂情况下并没有太大帮助。

该函数接受但丢弃参数bias和ddof。这是为了与该功能的先前版本向后兼容。这些参数对函数的返回值没有影响，在此版本和以前的numpy版本中可以安全地忽略它们。