NumPy参考 >例行程序 >Mathematical functions > numpy.cumsum
numpy.cumsum（a，axis = None，dtype = None，out = None ）[源代码] ¶返回沿给定轴的元素的累加和。
输入数组。
计算累计和的轴。默认值（无）是计算展平数组上的总和。
返回的数组和累加器的类型，元素在其中累加。如果dtype没有指定，则默认为的D型一，除非一个具有精度小于默认平台整数的整数D型。在这种情况下，将使用默认平台整数。
放置结果的替代输出数组。它必须具有与预期输出相同的形状和缓冲区长度，但是如果需要，将强制转换类型。有关更多详细信息，请参见ufuncs-output-type。
除非指定out，否则将返回保存结果的新数组，在这种情况下，将返回对out的引用。结果有大小相同，一，且相同的形状一如果 轴不是无或一个有1 d阵列。
笔记
使用整数类型时，算术是模块化的，并且在溢出时不会引发错误。
例子
>>> a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
>>> a
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
>>> np.cumsum(a)
array([ 1, 3, 6, 10, 15, 21])
>>> np.cumsum(a, dtype=float) # specifies type of output value(s)
array([ 1., 3., 6., 10., 15., 21.])
>>> np.cumsum(a,axis=0) # sum over rows for each of the 3 columns
array([[1, 2, 3],
[5, 7, 9]])
>>> np.cumsum(a,axis=1) # sum over columns for each of the 2 rows
array([[ 1, 3, 6],
[ 4, 9, 15]])