NumPy NumPy参考

• 数组对象
•    N维数组（ndarray）
•    标量
•    数据类型对象（dtype）
•       numpy.dtype
•             numpy.dtype.newbyteorder
•             numpy.dtype.type
•             numpy.dtype.kind
•             numpy.dtype.char
•             numpy.dtype.num
•             numpy.dtype.str
•             numpy.dtype.name
•             numpy.dtype.itemsize
•             numpy.dtype.byteorder
•             numpy.dtype.fields
•             numpy.dtype.names
•             numpy.dtype.subdtype
•             numpy.dtype.shape
•             numpy.dtype.hasobject
•             numpy.dtype.flags
•             numpy.dtype.isbuiltin
•             numpy.dtype.isnative
•             numpy.dtype.descr
•             numpy.dtype.alignment
•             numpy.dtype.base
•             numpy.dtype .__ reduce__
•             numpy.dtype .__ setstate__
•    索引编制
•    遍历数组
•    标准数组子类
•    Masked arrays
•    Masked array operations
•    阵列介面
•    日期时间和时间增量
• 常数
• 通用功能（ufunc）
• 例行程序
• Packaging (numpy.distutils)
• NumPy Distutils - Users Guide
• NumPy C-API
• NumPy内部
• NumPy和SWIG

属性

dtype.flags¶

位标记，描述如何解释此数据类型。

位掩码numpy.core.multiarray为常量 ITEM_HASOBJECT，LIST_PICKLE，ITEM_IS_POINTER，NEEDS_INIT， NEEDS_PYAPI，USE_GETITEM，USE_SETITEM。这些标志的完整说明在C-API文档中。它们对于用户定义的数据类型非常有用。

以下示例演示了对此特定dtype的操作需要Python C-API。

例子

>>> x = np.dtype([('a', np.int32, 8), ('b', np.float64, 6)])
>>> x.flags
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>>> np.core.multiarray.NEEDS_PYAPI
16