NumPy参考 >例行程序 >Mathematical functions > numpy.exp
numpy.exp（X，/，出=无，*，其中=真，铸造= 'same_kind' ，为了= 'K' ，D型细胞=无，subok =真[，签名，extobj ] ）= <ufunc 'EXP'> ¶计算输入数组中所有元素的指数。
输入值。
结果存储的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有，则返回一个新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
此条件通过输入广播。在条件为True的位置，将out数组设置为ufunc结果。在其他地方，out数组将保留其原始值。请注意，如果通过default创建未初始化的out数组out=None，则条件为False的数组中的
位置将保持未初始化。
有关其他仅关键字的参数，请参见 ufunc docs。
输出数组，x的按元素指数。如果x是标量，则这是标量。
笔记
无理数e也称为欧拉数。它约为2.718281，并且是自然对数的底数
ln（这意味着，如果
，则
。对于实际输入，exp(x)始终为正。
对于复杂的参数，我们可以编写
。第一项，，是已知的（它是上述的实参）。第二项
是，其大小为1且具有周期相位。x = a + ib
参考文献
Wikipedia，“指数函数”， https：//en.wikipedia.org/wiki/Exponential_function
M. Abramovitz和IA Stegun，“带有公式，图形和数学表的数学函数手册”，Dover，1964年，第1页。69， http：//www.math.sfu.ca/~cbm/aands/page_69.htm
例子
exp(x)在复平面上绘制的大小和相位：
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 100)
>>> xx = x + 1j * x[:, np.newaxis] # a + ib over complex plane
>>> out = np.exp(xx)
>>> plt.subplot(121)
>>> plt.imshow(np.abs(out),
... extent=[-2*np.pi, 2*np.pi, -2*np.pi, 2*np.pi], cmap='gray')
>>> plt.title('Magnitude of exp(x)')
>>> plt.subplot(122)
>>> plt.imshow(np.angle(out),
... extent=[-2*np.pi, 2*np.pi, -2*np.pi, 2*np.pi], cmap='hsv')
>>> plt.title('Phase (angle) of exp(x)')
>>> plt.show()
