NumPy参考 >例行程序 >Mathematical functions > numpy.expm1
numpy.expm1（X，/，出=无，*，其中=真，铸造= 'same_kind' ，为了= 'K' ，D型细胞=无，subok =真[，签名，extobj ] ）= <ufunc '的expm1'> ¶计算数组中的所有元素。exp(x) - 1
输入值。
结果存储的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有，则返回一个新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
此条件通过输入广播。在条件为True的位置，将out数组设置为ufunc结果。在其他地方，out数组将保留其原始值。请注意，如果通过default创建未初始化的out数组out=None，则条件为False的数组中的
位置将保持未初始化。
有关其他仅关键字的参数，请参见 ufunc docs。
逐元素指数减一：。如果x是标量，则这是标量。out = exp(x) - 1
也可以看看
log1plog(1 + x)，expm1的倒数。
笔记
与
的小值相比，此功能提供更高的精度。exp(x) - 1x
例子
的真正价值是约32个显著数字。此示例显示了这种情况下expm1的优越性。exp(1e-10) - 11.00000000005e-10
>>> np.expm1(1e-10)
1.00000000005e-10
>>> np.exp(1e-10) - 1
1.000000082740371e-10