NumPy参考 >例行程序 >Mathematical functions > numpy.fmod
numpy.
fmod
(X1,X2,/,出=无,*,其中=真,铸造= 'same_kind' ,为了= 'K' ,D型细胞=无,subok =真[,签名,extobj ] )= <ufunc 'FMOD'> ¶返回元素的除法余数。
这是C库函数fmod的NumPy实现,其余符号与被除数x1相同。它等效于Matlab(TM)rem
函数,不应与Python模数运算符混淆。x1 % x2
股利。
除数。如果为,则必须将它们广播为通用形状(成为输出的形状)。x1.shape != x2.shape
结果存储的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有,则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
此条件通过输入广播。在条件为True的位置,将out数组设置为ufunc结果。在其他地方,out数组将保留其原始值。请注意,如果通过default创建未初始化的out数组out=None
,则条件为False的数组中的
位置将保持未初始化。
有关其他仅关键字的参数,请参见 ufunc docs。
x1除以x2的余数。如果x1和x2均为标量,则为标量。
笔记
负数除数和除数的模运算结果受约定约束。对于fmod
,remainder
结果的符号是除数的符号,而对于结果的符号是除数的符号。该fmod
功能等效于Matlab™
rem
功能。
例子
>>> np.fmod([-3, -2, -1, 1, 2, 3], 2)
array([-1, 0, -1, 1, 0, 1])
>>> np.remainder([-3, -2, -1, 1, 2, 3], 2)
array([1, 0, 1, 1, 0, 1])
>>> np.fmod([5, 3], [2, 2.])
array([ 1., 1.])
>>> a = np.arange(-3, 3).reshape(3, 2)
>>> a
array([[-3, -2],
[-1, 0],
[ 1, 2]])
>>> np.fmod(a, [2,2])
array([[-1, 0],
[-1, 0],
[ 1, 0]])