numpy.format_float_positional（x，precision = None，unique = True，fractional = True，trim ='k'，sign = False，pad_left = None，pad_right = None ）[源代码] ¶将位置格式的浮点标量格式化为十进制字符串。
提供对舍入，修剪和填充的控制。使用并假定IEEE无偏舍入。使用“ Dragon4”算法。
要格式化的值。
可打印的最大位数。如果unique为
True，则可以为None；如果unique为False，则必须为整数。
如果为True，则使用数字生成策略，该策略将给出最短的表示形式，通过明智的舍入，可以从相同类型的其他值中唯一标识浮点数。如果 省略了精度，则打印出所有必需的数字，否则精度数字后将中断数字生成，并将剩余值四舍五入。如果为False，则生成数字，就好像打印一个无限精度值并在精度数字后停止一样，将剩余值四舍五入。
如果为True，则精度数字的截止点是指小数点后的位数总数，包括前导零。如果为False，则精度是指小数点前后的有效数字总数，忽略了前导零。
控制尾随数字的后处理修整，如下所示：
'k'：保持尾随零，保持小数点（不修整）
'。' ：修剪所有尾随零，保留小数点
'0'：修剪除小数点前的零以外的所有字符。如果缺少零，请插入零。
'-'：修剪尾随零和任何尾随小数点
是否显示正值符号。
用空格填充字符串的左侧，直到小数点左侧至少有许多字符为止。
用空格填充字符串的右侧，直到至少有小数点右边的字符为止。
浮点值的字符串表示形式
也可以看看
例子
>>> np.format_float_positional(np.float32(np.pi))
'3.1415927'
>>> np.format_float_positional(np.float16(np.pi))
'3.14'
>>> np.format_float_positional(np.float16(0.3))
'0.3'
>>> np.format_float_positional(np.float16(0.3), unique=False, precision=10)
'0.3000488281'