NumPy NumPy参考

• 数组对象
•    N维数组（ndarray）
•    标量
•          numpy.generic.flags
•          numpy.generic.shape
•          numpy.generic.strides
•          numpy.generic.ndim
•          numpy.generic.data
•          numpy.generic.size
•          numpy.generic.itemsize
•          numpy.generic.base
•          numpy.generic.dtype
•          numpy.generic.real
•          numpy.generic.imag
•          numpy.generic.flat
•          numpy.generic.T
•          numpy.generic .__ array_interface__
•          numpy.generic .__ array_struct__
•          numpy.generic .__ array_priority__
•          numpy.generic .__ array_wrap__
•          numpy.generic
•          numpy.generic.byteswap
•          numpy.generic.setflags
•          numpy.generic.squeeze
•          numpy.generic .__ array__
•          numpy.generic .__ reduce__
•          numpy.generic .__ setstate__
•    数据类型对象（dtype）
•    索引编制
•    遍历数组
•    标准数组子类
•    Masked arrays
•    Masked array operations
•    阵列介面
•    日期时间和时间增量
• 常数
• 通用功能（ufunc）
• 例行程序
• Packaging (numpy.distutils)
• NumPy Distutils - Users Guide
• NumPy C-API
• NumPy内部
• NumPy和SWIG

方法

generic.__array__（）¶

sc .__ array __（dtype）从标量中返回具有指定dtype的0维数组