NumPy NumPy参考

• 数组对象
•    N维数组（ndarray）
•    标量
•       numpy.generic.flags
•       numpy.generic.shape
•       numpy.generic.strides
•       numpy.generic.ndim
•       numpy.generic.data
•       numpy.generic.size
•       numpy.generic.itemsize
•       numpy.generic.base
•       numpy.generic.dtype
•       numpy.generic.real
•       numpy.generic.imag
•       numpy.generic.flat
•       numpy.generic.T
•       numpy.generic .__ array_interface__
•       numpy.generic .__ array_struct__
•       numpy.generic .__ array_priority__
•       numpy.generic .__ array_wrap__
•       numpy.generic
•       numpy.generic.byteswap
•             numpy.generic.choose
•             numpy.generic.clip
•             numpy.generic.compress
•             numpy.generic。共轭
•             numpy.generic.copy
•             numpy.generic.cumprod
•             numpy.generic.cumsum
•             numpy。通用对角线
•             numpy.generic.dump
•             numpy.generic.dumps
•             numpy.generic.fill
•             numpy.generic.flatten
•             numpy.generic.getfield
•             numpy.generic.item
•             numpy.generic.itemset
•             numpy.generic.max
•             numpy.generic.mean
•             numpy.generic.min
•             numpy.generic.newbyteorder
•             numpy.generic.nonzero
•             numpy.generic.prod
•             numpy.generic.ptp
•             numpy.generic.put
•             numpy.generic.ravel
•             numpy.generic.repeat
•             numpy.generic.reshape
•             numpy.generic.resize
•             numpy.generic.round
•             numpy.generic.searchsorted
•             numpy.generic.setfield
•       numpy.generic.setflags
•       numpy.generic.squeeze
•       numpy.generic .__ array__
•       numpy.generic .__ reduce__
•       numpy.generic .__ setstate__
•    数据类型对象（dtype）
•    索引编制
•    遍历数组
•    标准数组子类
•    Masked arrays
•    Masked array operations
•    阵列介面
•    日期时间和时间增量
• 常数
• 通用功能（ufunc）
• 例行程序
• Packaging (numpy.distutils)
• NumPy Distutils - Users Guide
• NumPy C-API
• NumPy内部
• NumPy和SWIG

方法

generic.searchsorted（）¶

未实现（虚拟属性）

泛型类仅存在于从ndarray类的所有属性中派生出numpy标量，并且具有（尽管未实现）所有属性，以提供统一的API。

另请参见派生的兴趣类别的相应属性。