NumPy NumPy参考

• 数组对象
• 常数
• 通用功能（ufunc）
• 例行程序
•    数组创建例程
•    数组操作例程
•    Binary operations
•    String operations
•    C-Types Foreign Function Interface (numpy.ctypeslib)
•    Datetime Support Functions
•    Data type routines
•    Optionally Scipy-accelerated routines (numpy.dual)
•    Mathematical functions with automatic domain (numpy.emath)
•    Floating point error handling
•          numpy.geterr
•          numpy.geterrcall
•          numpy.errstate
•          numpy.seterrobj
•          numpy.geterrobj
•    Discrete Fourier Transform (numpy.fft)
•    Financial functions
•    Functional programming
•    NumPy-specific help functions
•    Indexing routines
•    输入输出
•    线性代数（numpy.linalg）
•    逻辑功能
•    Mathematical functions
•    Matrix library (numpy.matlib)
•    Miscellaneous routines
•    Padding Arrays
•    Polynomials
•    Random sampling (numpy.random)
•    Set routines
•    Sorting, searching, and counting
•    Statistics
•    Test Support (numpy.testing)
•    Window functions
• Packaging (numpy.distutils)
• NumPy Distutils - Users Guide
• NumPy C-API
• NumPy内部
• NumPy和SWIG

numpy.geterr（）[来源] ¶

获取当前处理浮点错误的方法。

退货

资源字典

具有键“ divide”，“ over”，“ under”和“ invalid”的字典，其值来自字符串“ ignore”，“ print”，“ log”，“ warn”，“ raise”和“ call” ”。键代表可能的浮点异常，并且值定义如何处理这些异常。

也可以看看

geterrcall，seterr，seterrcall

笔记

有关浮点异常类型和处理选项的完整文档，请参见seterr。

例子

>>> from collections import OrderedDict
>>> sorted(np.geterr().items())
[('divide', 'warn'), ('invalid', 'warn'), ('over', 'warn'), ('under', 'ignore')]
>>> np.arange(3.) / np.arange(3.)
array([nan,  1.,  1.])

>>> oldsettings = np.seterr(all='warn', over='raise')
>>> OrderedDict(sorted(np.geterr().items()))
OrderedDict([('divide', 'warn'), ('invalid', 'warn'), ('over', 'raise'), ('under', 'warn')])
>>> np.arange(3.) / np.arange(3.)
array([nan,  1.,  1.])