NumPy参考 >例行程序 >Mathematical functions > numpy.heaviside
numpy.heaviside（X1，X2，/，出=无，*，其中=真，铸造= 'same_kind' ，为了= 'K' ，D型细胞=无，subok =真[，签名，extobj ] ）= <ufunc '海维赛德'> ¶计算Heaviside阶跃函数。
Heaviside阶跃函数定义为：
0 if x1 < 0
heaviside(x1, x2) = x2 if x1 == 0
1 if x1 > 0
其中x2通常取为0.5，但有时也使用0和1。
输入值。
x1为0时的函数值。如果值为，则必须将它们广播为通用形状（即输出的形状）。x1.shape != x2.shape
结果存储的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有，则返回一个新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
此条件通过输入广播。在条件为True的位置，将out数组设置为ufunc结果。在其他地方，out数组将保留其原始值。请注意，如果通过default创建未初始化的out数组out=None，则条件为False的数组中的
位置将保持未初始化。
有关其他仅关键字的参数，请参见 ufunc docs。
输出数组x1的逐个元素Heaviside步进函数。如果x1和x2均为标量，则为标量。
笔记
1.13.0版中的新功能。
参考文献
例子
>>> np.heaviside([-1.5, 0, 2.0], 0.5)
array([ 0. , 0.5, 1. ])
>>> np.heaviside([-1.5, 0, 2.0], 1)
array([ 0., 1., 1.])