NumPy参考 >例行程序 >Mathematical functions > numpy.hypot
numpy.
hypot
(X1,X2,/,出=无,*,其中=真,铸造= 'same_kind' ,为了= 'K' ,D型细胞=无,subok =真[,签名,extobj ] )= <ufunc 'hypot将'> ¶给定直角三角形的“腿”,返回其斜边。
等效于元素级。如果x1或
x2是scalar_like(即明确地可转换为标量类型),则将其广播以与其他自变量的每个元素一起使用。(请参见示例)sqrt(x1**2 + x2**2)
三角形的边。如果为,则必须将它们广播为通用形状(成为输出的形状)。x1.shape != x2.shape
结果存储的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有,则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
此条件通过输入广播。在条件为True的位置,将out数组设置为ufunc结果。在其他地方,out数组将保留其原始值。请注意,如果通过default创建未初始化的out数组out=None
,则条件为False的数组中的
位置将保持未初始化。
有关其他仅关键字的参数,请参见 ufunc docs。
三角形的斜边。如果x1和x2均为标量,则为标量。
例子
>>> np.hypot(3*np.ones((3, 3)), 4*np.ones((3, 3)))
array([[ 5., 5., 5.],
[ 5., 5., 5.],
[ 5., 5., 5.]])
示例显示scalar_like参数的广播:
>>> np.hypot(3*np.ones((3, 3)), [4])
array([[ 5., 5., 5.],
[ 5., 5., 5.],
[ 5., 5., 5.]])