numpy.isfinite（X，/，出=无，*，其中=真，铸造= 'same_kind' ，为了= 'K' ，D型细胞=无，subok =真[，签名，extobj ] ）= <ufunc 'ISFINITE'> ¶逐一测试有限性（不是无穷大还是不是数字）。
结果以布尔数组形式返回。
输入值。
结果存储的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有，则返回一个新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
此条件通过输入广播。在条件为True的位置，将out数组设置为ufunc结果。在其他地方，out数组将保留其原始值。请注意，如果通过default创建未初始化的out数组out=None，则条件为False的数组中的
位置将保持未初始化。
有关其他仅关键字的参数，请参见 ufunc docs。
在x没有正无穷大，负无穷大或NaN的情况下为True ；否则为假。如果x是标量，则这是标量。
笔记
不是数字，正无穷大和负无穷大被认为是非有限的。
NumPy使用IEEE算术二进制浮点标准（IEEE 754）。这意味着非数字不等于无穷大。同样，正无穷不等于负无穷。但是无穷大等于正无穷大。如果在x是标量输入时也提供第二个参数，或者如果第一个和第二个参数具有不同的形状，则会导致错误。
例子
>>> np.isfinite(1)
True
>>> np.isfinite(0)
True
>>> np.isfinite(np.nan)
False
>>> np.isfinite(np.inf)
False
>>> np.isfinite(np.NINF)
False
>>> np.isfinite([np.log(-1.),1.,np.log(0)])
array([False, True, False])
>>> x = np.array([-np.inf, 0., np.inf])
>>> y = np.array([2, 2, 2])
>>> np.isfinite(x, y)
array([0, 1, 0])
>>> y
array([0, 1, 0])