numpy.
isinf
(X,/,出=无,*,其中=真,铸造= 'same_kind' ,为了= 'K' ,D型细胞=无,subok =真[,签名,extobj ] )= <ufunc 'isinf'> ¶逐元素测试正无穷大或负无穷大。
返回形状与x相同的布尔数组,其中True 为True ,否则为False。x ==
+/-inf
输入值
结果存储的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有,则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
此条件通过输入广播。在条件为True的位置,将out数组设置为ufunc结果。在其他地方,out数组将保留其原始值。请注意,如果通过default创建未初始化的out数组out=None
,则条件为False的数组中的
位置将保持未初始化。
有关其他仅关键字的参数,请参见 ufunc docs。
当x
正或负无穷大时为真,否则为假。如果x是标量,则这是标量。
笔记
NumPy使用IEEE算术二进制浮点标准(IEEE 754)。
如果在第一个参数为标量时提供第二个参数,或者如果第一个和第二个参数的形状不同,则将导致错误。
例子
>>> np.isinf(np.inf)
True
>>> np.isinf(np.nan)
False
>>> np.isinf(np.NINF)
True
>>> np.isinf([np.inf, -np.inf, 1.0, np.nan])
array([ True, True, False, False])
>>> x = np.array([-np.inf, 0., np.inf])
>>> y = np.array([2, 2, 2])
>>> np.isinf(x, y)
array([1, 0, 1])
>>> y
array([1, 0, 1])