numpy.isinf（X，/，出=无，*，其中=真，铸造= 'same_kind' ，为了= 'K' ，D型细胞=无，subok =真[，签名，extobj ] ）= <ufunc 'isinf'> ¶逐元素测试正无穷大或负无穷大。
返回形状与x相同的布尔数组，其中True 为True ，否则为False。x ==
+/-inf
输入值
结果存储的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有，则返回一个新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
此条件通过输入广播。在条件为True的位置，将out数组设置为ufunc结果。在其他地方，out数组将保留其原始值。请注意，如果通过default创建未初始化的out数组out=None，则条件为False的数组中的
位置将保持未初始化。
有关其他仅关键字的参数，请参见 ufunc docs。
当x正或负无穷大时为真，否则为假。如果x是标量，则这是标量。
笔记
NumPy使用IEEE算术二进制浮点标准（IEEE 754）。
如果在第一个参数为标量时提供第二个参数，或者如果第一个和第二个参数的形状不同，则将导致错误。
例子
>>> np.isinf(np.inf)
True
>>> np.isinf(np.nan)
False
>>> np.isinf(np.NINF)
True
>>> np.isinf([np.inf, -np.inf, 1.0, np.nan])
array([ True, True, False, False])
>>> x = np.array([-np.inf, 0., np.inf])
>>> y = np.array([2, 2, 2])
>>> np.isinf(x, y)
array([1, 0, 1])
>>> y
array([1, 0, 1])