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numpy.isscalar（element ）[source] ¶

如果元素的类型是标量类型，则返回True 。

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笔记

如果需要更严格的方法来标识数字标量，请使用，因为对于大多数非数字元素（如字符串），它会返回。isinstance(x, numbers.Number)False

在大多数情况下，应使用此函数代替此函数，因为对于0d数组，该函数也将返回true。这就是numpy如何以的参数和的参数的样式重载函数的方式。一些主要区别：np.ndim(x) == 0dxgradientbinshistogram

X	`isscalar(x)`	`np.ndim(x) == 0`
PEP 3141数字对象（包括内置函数）	`True`	`True`
内置的字符串和缓冲区对象	`True`	`True`
其他内置物，像 `pathlib.Path`，异常，结果`re.compile`	`False`	`True`
第三方对象，例如 `matplotlib.figure.Figure`	`False`	`True`
零维numpy数组	`False`	`True`
其他numpy数组	`False`	`False`
list，元组和其他序列对象	`False`	`False`

例子

>>> np.isscalar(3.1)
True
>>> np.isscalar(np.array(3.1))
False
>>> np.isscalar([3.1])
False
>>> np.isscalar(False)
True
>>> np.isscalar('numpy')
True

NumPy支持PEP 3141数字：

>>> from fractions import Fraction
>>> np.isscalar(Fraction(5, 17))
True
>>> from numbers import Number
>>> np.isscalar(Number())
True