NumPy参考 >例行程序 >Indexing routines > numpy.ix_
numpy.
ix_
(* args )[源代码] ¶从多个序列构造一个开放的网格。
此函数采用N个一维序列,并返回N个输出,每个输出具有N个维度,这样,除了一个维度外,其他所有形状均为1,并且具有非单位形状值的维度在所有N个维度中循环。
使用ix_
一个可以快速构造索引数组,该索引数组将对叉积进行索引。a[np.ix_([1,3],[2,5])]
返回数组
。[[a[1,2] a[1,5]], [a[3,2] a[3,5]]]
每个序列应为整数或布尔类型。布尔序列将被解释为对应维度的布尔掩码(等同于传入
np.nonzero(boolean_sequence)
)。
N个数组,每个数组的维数为N,输入序列的数量为N。这些阵列一起形成一个开放的网格。
例子
>>> a = np.arange(10).reshape(2, 5)
>>> a
array([[0, 1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8, 9]])
>>> ixgrid = np.ix_([0, 1], [2, 4])
>>> ixgrid
(array([[0],
[1]]), array([[2, 4]]))
>>> ixgrid[0].shape, ixgrid[1].shape
((2, 1), (1, 2))
>>> a[ixgrid]
array([[2, 4],
[7, 9]])
>>> ixgrid = np.ix_([True, True], [2, 4])
>>> a[ixgrid]
array([[2, 4],
[7, 9]])
>>> ixgrid = np.ix_([True, True], [False, False, True, False, True])
>>> a[ixgrid]
array([[2, 4],
[7, 9]])