NumPy参考 >例行程序 >Mathematical functions > numpy.log1p
numpy.
log1p
(X,/,出=无,*,其中=真,铸造= 'same_kind' ,为了= 'K' ,D型细胞=无,subok =真[,签名,extobj ] )= <ufunc 'log1p'> ¶返回元素加一个输入数组的自然对数。
计算。log(1 + x)
输入值。
结果存储的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有,则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
此条件通过输入广播。在条件为True的位置,将out数组设置为ufunc结果。在其他地方,out数组将保留其原始值。请注意,如果通过default创建未初始化的out数组out=None
,则条件为False的数组中的
位置将保持未初始化。
有关其他仅关键字的参数,请参见 ufunc docs。
1 + x的自然对数,逐元素。如果x是标量,则这是标量。
笔记
对于实值输入,log1p
对于x如此小以至于浮点精度为1 + x == 1的精度也是正确的。
对数是一个多值函数:每个x都有无限多个z,使得exp(z)= 1 + x。约定是返回虚部在[-pi,pi]中的z。
对于实值输入数据类型,log1p
始终返回实输出。对于每个不能表示为实数或无穷大的值,它将产生nan
并设置无效的浮点错误标志。
对于复数值输入,log1p
是一个复杂的分析函数,具有分支剪切[-inf,-1]并从上方连续。
log1p
将浮点负零作为无穷负数处理,符合C99标准。
参考文献
M. Abramowitz和IA Stegun,“数学函数手册”,第10版,1964年,第67页。http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/
维基百科,“对数”。https://zh.wikipedia.org/wiki/对数
例子
>>> np.log1p(1e-99)
1e-99
>>> np.log(1 + 1e-99)
0.0