NumPy参考 >例行程序 >Mathematical functions > numpy.logaddexp
numpy.
logaddexp
(X1,X2,/,出=无,*,其中=真,铸造= 'same_kind' ,为了= 'K' ,D型细胞=无,subok =真[,签名,extobj ] )= <ufunc 'logaddexp'> ¶输入取幂之和的对数。
计算。此功能在统计中非常有用,在统计中,事件的计算概率可能很小,以至于超出了正常浮点数的范围。在这种情况下,将存储计算出的概率的对数。该功能允许以这种方式添加存储的概率。log(exp(x1) + exp(x2))
输入值。如果为,则必须将它们广播为通用形状(成为输出的形状)。x1.shape != x2.shape
结果存储的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有,则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
此条件通过输入广播。在条件为True的位置,将out数组设置为ufunc结果。在其他地方,out数组将保留其原始值。请注意,如果通过default创建未初始化的out数组out=None
,则条件为False的数组中的
位置将保持未初始化。
有关其他仅关键字的参数,请参见 ufunc docs。
的对数。如果x1和x2均为标量,则为标量。exp(x1) + exp(x2)
也可以看看
logaddexp2
以2为底的输入的幂和的对数。
笔记
1.3.0版的新功能。
例子
>>> prob1 = np.log(1e-50)
>>> prob2 = np.log(2.5e-50)
>>> prob12 = np.logaddexp(prob1, prob2)
>>> prob12
-113.87649168120691
>>> np.exp(prob12)
3.5000000000000057e-50