NumPy参考 >例行程序 >Mathematical functions > numpy.logaddexp
numpy.logaddexp（X1，X2，/，出=无，*，其中=真，铸造= 'same_kind' ，为了= 'K' ，D型细胞=无，subok =真[，签名，extobj ] ）= <ufunc 'logaddexp'> ¶输入取幂之和的对数。
计算。此功能在统计中非常有用，在统计中，事件的计算概率可能很小，以至于超出了正常浮点数的范围。在这种情况下，将存储计算出的概率的对数。该功能允许以这种方式添加存储的概率。log(exp(x1) + exp(x2))
输入值。如果为，则必须将它们广播为通用形状（成为输出的形状）。x1.shape != x2.shape
结果存储的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有，则返回一个新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
此条件通过输入广播。在条件为True的位置，将out数组设置为ufunc结果。在其他地方，out数组将保留其原始值。请注意，如果通过default创建未初始化的out数组out=None，则条件为False的数组中的
位置将保持未初始化。
有关其他仅关键字的参数，请参见 ufunc docs。
的对数。如果x1和x2均为标量，则为标量。exp(x1) + exp(x2)
也可以看看
logaddexp2以2为底的输入的幂和的对数。
笔记
1.3.0版的新功能。
例子
>>> prob1 = np.log(1e-50)
>>> prob2 = np.log(2.5e-50)
>>> prob12 = np.logaddexp(prob1, prob2)
>>> prob12
-113.87649168120691
>>> np.exp(prob12)
3.5000000000000057e-50