numpy.
logical_or
(X1,X2,/,出=无,*,其中=真,铸造= 'same_kind' ,为了= 'K' ,D型细胞=无,subok =真[,签名,extobj ] )= <ufunc '逻辑或'> ¶按元素计算x1或x2的真值。
逻辑或应用于x1和x2的元素。如果为,则必须将它们广播为通用形状(成为输出的形状)。x1.shape != x2.shape
结果存储的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有,则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
此条件通过输入广播。在条件为True的位置,将out数组设置为ufunc结果。在其他地方,out数组将保留其原始值。请注意,如果通过default创建未初始化的out数组out=None
,则条件为False的数组中的
位置将保持未初始化。
有关其他仅关键字的参数,请参见 ufunc docs。
应用于x1和x2元素的逻辑OR运算的布尔结果; 形状由广播决定。如果x1和x2均为标量,则为标量。
例子
>>> np.logical_or(True, False)
True
>>> np.logical_or([True, False], [False, False])
array([ True, False])
>>> x = np.arange(5)
>>> np.logical_or(x < 1, x > 3)
array([ True, False, False, False, True])