numpy.logical_or_NumPy中文网

numpy.logical_or（X1，X2，/，出=无，*，其中=真，铸造= 'same_kind' ，为了= 'K' ，D型细胞=无，subok =真[，签名，extobj ] ）= <ufunc '逻辑或'> ¶

按元素计算x1或x2的真值。

参量

x1，x2 array_like: 逻辑或应用于x1和x2的元素。如果为，则必须将它们广播为通用形状（成为输出的形状）。x1.shape != x2.shape
out ndarray，None或ndarray和None的元组，可选: 结果存储的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有，则返回一个新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
其中array_like，可选: 此条件通过输入广播。在条件为True的位置，将out数组设置为ufunc结果。在其他地方，out数组将保留其原始值。请注意，如果通过default创建未初始化的out数组out=None，则条件为False的数组中的位置将保持未初始化。
**夸克: 有关其他仅关键字的参数，请参见 ufunc docs。

退货

也可以看看

例子

>>> np.logical_or(True, False)
True
>>> np.logical_or([True, False], [False, False])
array([ True, False])

>>> x = np.arange(5)
>>> np.logical_or(x < 1, x > 3)
array([ True, False, False, False,  True])