numpy.logical_xor（X1，X2，/，出=无，*，其中=真，铸造= 'same_kind' ，为了= 'K' ，D型细胞=无，subok =真[，签名，extobj ] ）= <ufunc 'logical_xor'> ¶按元素计算x1 XOR x2的真值。
逻辑XOR应用于x1和x2的元素。如果为，则必须将它们广播为通用形状（成为输出的形状）。x1.shape != x2.shape
结果存储的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有，则返回一个新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
此条件通过输入广播。在条件为True的位置，将out数组设置为ufunc结果。在其他地方，out数组将保留其原始值。请注意，如果通过default创建未初始化的out数组out=None，则条件为False的数组中的
位置将保持未初始化。
有关其他仅关键字的参数，请参见 ufunc docs。
逻辑xor运算的布尔结果应用于x1和x2的元素; 形状由广播决定。如果x1和x2均为标量，则为标量。
例子
>>> np.logical_xor(True, False)
True
>>> np.logical_xor([True, True, False, False], [True, False, True, False])
array([False, True, True, False])
>>> x = np.arange(5)
>>> np.logical_xor(x < 1, x > 3)
array([ True, False, False, False, True])
显示广播支持的简单示例
>>> np.logical_xor(0, np.eye(2))
array([[ True, False],
[False, True]])