NumPy NumPy参考

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numpy.matlib.randn（* args ）[源代码] ¶

返回一个随机矩阵，其中包含来自“标准正态”分布的数据。

randn 生成一个矩阵，该矩阵填充有从均值0和方差1的单变量“正态”（高斯）分布中采样的随机浮点数。

参量

* args 参数

输出的形状。如果给定为N个整数，则每个整数指定一维的大小。如果以元组形式给出，则该元组将给出完整的形状。

退货

浮点数的Z 矩阵

从标准正态分布得出的浮点样本矩阵。

也可以看看

rand， numpy.random.RandomState.randn

笔记

对于来自的随机样本，请使用：

sigma * np.matlib.randn(...) + mu

例子

>>> np.random.seed(123)
>>> import numpy.matlib
>>> np.matlib.randn(1)
matrix([[-1.0856306]])
>>> np.matlib.randn(1, 2, 3)
matrix([[ 0.99734545,  0.2829785 , -1.50629471],
        [-0.57860025,  1.65143654, -2.42667924]])

来自的样本的二乘四矩阵：

>>> 2.5 * np.matlib.randn((2, 4)) + 3
matrix([[1.92771843, 6.16484065, 0.83314899, 1.30278462],
        [2.76322758, 6.72847407, 1.40274501, 1.8900451 ]])