NumPy参考 >例行程序 >Mathematical functions > numpy.maximum
numpy.maximum（X1，X2，/，出=无，*，其中=真，铸造= 'same_kind' ，为了= 'K' ，D型细胞=无，subok =真[，签名，extobj ] ）= <ufunc '最高'> ¶数组元素的逐元素最大值。
比较两个数组，并返回一个新数组，其中包含按元素的最大值。如果要比较的元素之一是NaN，则返回该元素。如果两个元素均为NaN，则返回第一个。后一种区分对于复杂的NaN很重要，后者被定义为至少一个实部或虚部为NaN。最终结果是传播NaN。
包含要比较的元素的数组。如果为，则必须将它们广播为通用形状（成为输出的形状）。x1.shape != x2.shape
结果存储的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有，则返回一个新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
此条件通过输入广播。在条件为True的位置，将out数组设置为ufunc结果。在其他地方，out数组将保留其原始值。请注意，如果通过default创建未初始化的out数组out=None，则条件为False的数组中的
位置将保持未初始化。
有关其他仅关键字的参数，请参见 ufunc docs。
x1和x2的最大值（逐元素）。如果x1和x2均为标量，则为标量。
也可以看看
笔记
最大值等于x1和x2都不是nans时，但是它更快并且可以正确广播。np.where(x1 >= x2, x1, x2)
例子
>>> np.maximum([2, 3, 4], [1, 5, 2])
array([2, 5, 4])
>>> np.maximum(np.eye(2), [0.5, 2]) # broadcasting
array([[ 1. , 2. ],
[ 0.5, 2. ]])
>>> np.maximum([np.nan, 0, np.nan], [0, np.nan, np.nan])
array([nan, nan, nan])
>>> np.maximum(np.Inf, 1)
inf