NumPy参考 >例行程序 >Mathematical functions > numpy.nanprod
numpy.nanprod（a，axis = None，dtype = None，out = None，keepdims = <无值> ）[源代码] ¶返回数组元素在给定轴上的乘积，将非数字（NaNs）视为一个。
对于全NaN或空的切片，返回一个。
1.10.0版中的新功能。
包含需要其乘积的数字的数组。如果a不是数组，则尝试进行转换。
用于计算乘积的一个或多个轴。默认值是计算展平数组的乘积。
返回的数组和累加器的类型，元素在其中累加。默认情况下，使用a的dtype 。一个例外是当a具有比平台（u）intp精度低的整数类型时。在这种情况下，默认值是（u）int32或（u）int64，具体取决于平台是32位还是64位。对于不精确的输入，dtype必须不精确。
放置结果的备用输出数组。默认值为None。如果提供的话，它必须与预期的输出具有相同的形状，但是如果需要的话，将强制转换类型。有关更多详细信息，请参见
ufuncs-output-type。将NaN转换为整数可能会产生意外的结果。
如果为True，则缩小的轴将保留为尺寸1的尺寸。使用此选项，结果将针对原始arr正确广播。
除非指定out，否则将返回一个保存结果的新数组，在这种情况下将返回该数组。
也可以看看
numpy.prod跨阵列传播的NaN的乘积。
isnan显示哪些元素是NaN。
例子
>>> np.nanprod(1)
1
>>> np.nanprod([1])
1
>>> np.nanprod([1, np.nan])
1.0
>>> a = np.array([[1, 2], [3, np.nan]])
>>> np.nanprod(a)
6.0
>>> np.nanprod(a, axis=0)
array([3., 2.])