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numpy.polynomial.hermite.
hermvander
(x,deg )[源代码] ¶给定度数的伪范德蒙矩阵。
返回度为deg的伪范德蒙德矩阵和采样点 x。伪范德蒙矩阵定义为
其中0 <= i <= deg。V的前导索引将x的元素索引, 最后一个索引是Hermite多项式的次数。
如果c是系数为n + 1的一维数组,而V是该数组,则和
直到舍入为止都是相同的。这种等效性对于最小二乘拟合和评估相同程度和采样点的大量Hermite级数都是有用的。V = hermvander(x, n)
np.dot(V, c)
hermval(x, c)
点数组。取决于任何元素是否复杂,dtype将转换为float64或complex128。如果x为标量,则将其转换为一维数组。
所得矩阵的度。
伪范德蒙矩阵。返回矩阵的形状为
,其中最后一个索引是对应的Hermite多项式的次数。dtype将与转换后的x相同。x.shape + (deg + 1,)
例子
>>> from numpy.polynomial.hermite import hermvander
>>> x = np.array([-1, 0, 1])
>>> hermvander(x, 3)
array([[ 1., -2., 2., 4.],
[ 1., 0., -2., -0.],
[ 1., 2., 2., -4.]])