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numpy.polyval（p，x ）[来源] ¶

用特定值评估多项式。

如果p的长度为N，则此函数返回值：

p[0]*x**(N-1) + p[1]*x**(N-2) + ... + p[N-2]*x + p[N-1]

如果X是一个序列，则P（X）的每个元素被返回X。如果x是另一个多项式，则返回复合多项式p（x（t）） 。

参量

p array_like或poly1d对象

一阶多项式系数（包括等于零的系数）从最高阶到常数项的数组，或者是poly1d的实例。

x array_like或poly1d对象

一个数字，一个数字数组或一个poly1d实例，可以在其中求p。

退货

值ndarray或poly1d

如果x是一个poly1d实例，则结果是两个多项式的合成，即x在p中被“取代”，并返回简化的结果。另外，x的类型-array_like或poly1d-决定输出的类型：x array_like => values array_like，x a poly1d object => values也是如此。

也可以看看

poly1d

多项式类。

笔记

Horner的方案[1]用于评估多项式。即使这样，对于高次多项式，由于舍入误差，值可能仍然不准确。小心使用。

如果x是ndarray返回值的子类型，则返回值将是同一类型。

参考文献

1个

在Bronshtein，KA Semendyayev和KA Hirsch（英语译）上，《数学手册》，纽约，范·诺斯特兰德·莱因霍尔德（Van Nostrand Reinhold Co。），1985年。720。

例子

>>> np.polyval([3,0,1], 5)  # 3 * 5**2 + 0 * 5**1 + 1
76
>>> np.polyval([3,0,1], np.poly1d(5))
poly1d([76.])
>>> np.polyval(np.poly1d([3,0,1]), 5)
76
>>> np.polyval(np.poly1d([3,0,1]), np.poly1d(5))
poly1d([76.])