numpy.savez（file，* args，** kwds ）[源代码] ¶将多个阵列以未压缩的.npz格式保存到单个文件中。
如果传入的参数没有关键字，则文件中相应的变量名称.npz为'arr_0'，'arr_1'等。如果给出了关键字参数，则.npz
文件中的相应变量名称将与关键字名称匹配。
文件名（字符串）或打开的文件（类似文件的对象）将在其中保存数据。如果file是字符串或路径，则
.npz扩展名将附加到文件名（如果尚不存在）。
保存到文件的数组。由于Python不可能知道外部数组的名称savez，因此将使用名称“ arr_0”，“ arr_1”等来保存数组。这些参数可以是任何表达式。
保存到文件的数组。数组将与关键字名称一起保存在文件中。
也可以看看
save将单个数组以NumPy格式保存到二进制文件中。
savetxt将数组以纯文本格式保存到文件中。
savez_compressed将多个阵列保存到压缩.npz存档中
笔记
该.npz文件格式是它们所包含的变量命名的文件的压缩文档。档案没有被压缩，并且档案中的每个文件都包含一个.npy格式可变的变量。有关.npy格式的说明，请参见numpy.lib.format。
当打开保存.npz与文件load一个NpzFile对象返回。这是一个类似于字典的对象，可以查询其数组列表（带有.files属性）以及数组本身。
保存字典时，字典键将成为ZIP存档中的文件名。因此，密钥应为有效的文件名。例如，避免以/或开头的键.。
例子
>>> from tempfile import TemporaryFile
>>> outfile = TemporaryFile()
>>> x = np.arange(10)
>>> y = np.sin(x)
savez与* args一起使用时，将使用默认名称保存数组。
>>> np.savez(outfile, x, y)
>>> _ = outfile.seek(0) # Only needed here to simulate closing & reopening file
>>> npzfile = np.load(outfile)
>>> npzfile.files
['arr_0', 'arr_1']
>>> npzfile['arr_0']
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
savez与** kwds一起使用时，数组将与关键字名称一起保存。
>>> outfile = TemporaryFile()
>>> np.savez(outfile, x=x, y=y)
>>> _ = outfile.seek(0)
>>> npzfile = np.load(outfile)
>>> sorted(npzfile.files)
['x', 'y']
>>> npzfile['x']
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])