NumPy参考 >例行程序 >Mathematical functions > numpy.sinc
numpy.
sinc
(x )[来源] ¶返回sinc函数。
sinc函数为。
要为其计算值的数组(可能是多维数组)sinc(x)
。
sinc(x)
,其形状与输入相同。
笔记
sinc(0)
是极限值1。
sinc名称是“正弦基数”或“窦基数”的缩写。
sinc函数可用于各种信号处理应用中,包括抗混叠,Lanczos重采样滤波器的构造以及插值。
对于离散时间信号的带限插值,理想插值内核与Sinc函数成正比。
参考文献
Weisstein,Eric W.“ Sinc函数”。来自MathWorld – Wolfram Web资源。http://mathworld.wolfram.com/SincFunction.html
Wikipedia,“ Sinc函数”,https: //en.wikipedia.org/wiki/Sinc_function
例子
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(-4, 4, 41)
>>> np.sinc(x)
array([-3.89804309e-17, -4.92362781e-02, -8.40918587e-02, # may vary
-8.90384387e-02, -5.84680802e-02, 3.89804309e-17,
6.68206631e-02, 1.16434881e-01, 1.26137788e-01,
8.50444803e-02, -3.89804309e-17, -1.03943254e-01,
-1.89206682e-01, -2.16236208e-01, -1.55914881e-01,
3.89804309e-17, 2.33872321e-01, 5.04551152e-01,
7.56826729e-01, 9.35489284e-01, 1.00000000e+00,
9.35489284e-01, 7.56826729e-01, 5.04551152e-01,
2.33872321e-01, 3.89804309e-17, -1.55914881e-01,
-2.16236208e-01, -1.89206682e-01, -1.03943254e-01,
-3.89804309e-17, 8.50444803e-02, 1.26137788e-01,
1.16434881e-01, 6.68206631e-02, 3.89804309e-17,
-5.84680802e-02, -8.90384387e-02, -8.40918587e-02,
-4.92362781e-02, -3.89804309e-17])
>>> plt.plot(x, np.sinc(x))
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x...>]
>>> plt.title("Sinc Function")
Text(0.5, 1.0, 'Sinc Function')
>>> plt.ylabel("Amplitude")
Text(0, 0.5, 'Amplitude')
>>> plt.xlabel("X")
Text(0.5, 0, 'X')
>>> plt.show()