NumPy参考 >例行程序 >Mathematical functions > numpy.spacing
numpy.
spacing
(X,/,出=无,*,其中=真,铸造= 'same_kind' ,为了= 'K' ,D型细胞=无,subok =真[,签名,extobj ] )= <ufunc '间隔'> ¶返回x与最近的相邻数字之间的距离。
查找间距的值。
结果存储的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有,则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
此条件通过输入广播。在条件为True的位置,将out数组设置为ufunc结果。在其他地方,out数组将保留其原始值。请注意,如果通过default创建未初始化的out数组out=None
,则条件为False的数组中的
位置将保持未初始化。
有关其他仅关键字的参数,请参见 ufunc docs。
x值的间距。如果x是标量,则这是标量。
笔记
可以将其视为EPS的概括:
,对于任何有限x,x与x 之间都不应有任何可表示的数字。spacing(np.float64(1)) == np.finfo(np.float64).eps
x + spacing(x)
+-inf和NaN的间隔为NaN。
例子
>>> np.spacing(1) == np.finfo(np.float64).eps
True