NumPy参考 >例行程序 > Optionally Scipy-accelerated routines (numpy.dual)
Scipy可能会加速的功能别名。
可以构建Scipy,以将加速或其他改进的库用于FFT,线性代数和特殊函数。此模块允许开发人员在scipy可用时透明地支持这些加速功能,但仍支持仅安装NumPy的用户。
线性代数
cholesky (一个)
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胆固醇分解。 |
det (一个)
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计算数组的行列式。 |
eig (一个)
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计算方阵的特征值和右特征向量。 |
eigh (a [,UPLO])
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返回复数Hermitian(共轭对称)或实对称矩阵的特征值和特征向量。 |
eigvals (一个)
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计算通用矩阵的特征值。 |
eigvalsh (a [,UPLO])
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计算复杂的Hermitian或实对称矩阵的特征值。 |
inv (一个)
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计算矩阵的(乘法)逆。 |
lstsq (a,b [,rcond])
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将最小二乘解返回线性矩阵方程。 |
norm (x [,ord,轴,keepdims])
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矩阵或向量范数。 |
pinv (a [,rcond,hermitian])
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计算矩阵的(Moore-Penrose)伪逆。 |
solve (a,b)
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求解线性矩阵方程或线性标量方程组。 |
svd (a [,full_matrices,compute_uv,hermitian])
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奇异值分解。 |
FFT
fft (a [,n,轴,范数])
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计算一维离散傅立叶变换。 |
fft2 (a [,s,轴,范数])
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计算二维离散傅里叶变换 |
fftn (a [,s,轴,范数])
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计算N维离散傅里叶变换。 |
ifft (a [,n,轴,范数])
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计算一维逆离散傅立叶逆变换。 |
ifft2 (a [,s,轴,范数])
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计算二维逆离散傅里叶逆变换。 |
ifftn (a [,s,轴,范数])
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计算N维离散傅里叶逆变换。 |
其他
i0 (X)
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第一种修改的Bessel函数,阶数为0。 |