注意
numpy.emath
是的首选别名numpy.lib.scimath
,在numpy
导入后可用。
包装函数可以更友好地调用某些数学函数,这些数学函数的输出数据类型在输入的某些域中与输入数据类型不同。
例如,对于log
带有分支切割的功能,此模块中的版本在复平面中提供数学上有效的答案:
>>> import math
>>> from numpy.lib import scimath
>>> scimath.log(-math.exp(1)) == (1+1j*math.pi)
True
同样,,sqrt
其他基本对数power
和trig函数也可以正确处理。有关特定示例,请参见其各自的文档字符串。