NumPy 是一个社区驱动的开源项目，由多元化的贡献者群体开发。 NumPy 领导层坚定致力于创建一个开放、包容和积极的社区。请阅读NumPy 行为准则，获取有关如何以促进社区蓬勃发展的方式与他人互动的指导。
我们提供多种沟通渠道来学习、分享您的知识并与 NumPy 社区内的其他人联系。
以下是直接参与 NumPy 项目和社区的方法。 请注意，我们鼓励用户和社区成员就使用问题相互支持 - 请参阅“获取帮助”。
该列表是进行较长形式讨论的主要论坛，例如向 NumPy 添加新功能、更改 NumPy 路线图以及各种项目范围的决策。有关 NumPy 的公告，例如发布、开发人员会议、冲刺或会议演讲也在此列表中发布。
在此列表中，请使用底部发帖，回复列表（而不是其他发件人），并且不要回复摘要。此处提供了该列表的可搜索存档。
np.arange(3).shape返回(5,)，何时应该返回(3,)”）；np.percentile”）。请注意，GitHub 不是报告安全漏洞的正确位置。如果您认为您在 NumPy 中发现了安全漏洞，请在此处报告。
一个实时聊天室，用于询问有关为 NumPy做出贡献的问题。这是一个私人空间，专门为那些不愿在大型公共邮件列表或 GitHub 上提出问题或想法的人而设计。请参阅 此处了解更多详细信息以及如何获得邀请。
如果您想寻找本地聚会或学习小组来了解有关 NumPy 以及更广泛的数据科学和科学计算 Python 包生态系统的更多信息，我们建议您探索PyData 聚会（超过 150 个聚会，超过 100,000 名会员）。
NumPy 偶尔还会为其团队和感兴趣的贡献者组织现场冲刺。这些通常是提前几个月计划的，并将在邮件列表和Twitter上公布。
NumPy 项目不组织自己的会议。传统上最受 NumPy 维护者、贡献者和用户欢迎的会议是 SciPy 和 PyData 会议系列：
其中许多会议都包含涵盖 NumPy 和/或冲刺的教程日，您可以在其中学习如何为 NumPy 或相关开源项目做出贡献。
为了蓬勃发展，NumPy 项目需要您的专业知识和热情。不是编码员？没问题！为 NumPy 做出贡献的方法有很多。
如果您有兴趣成为 NumPy 贡献者（是的！），我们建议您查看我们的贡献页面。
另外，请随时过来参加我们的社区会议并打个招呼。要跟踪它们，请在此处查看我们的活动日历。