数组对象#

NumPy 提供了一种 N 维数组类型ndarray,它描述了相同类型的“项”的集合。可以使用例如N个整数来对项目进行索引。

所有 ndarray 都是同类的:每个项目占用相同大小的内存块,并且所有块都以完全相同的方式解释。如何解释数组中的每一项由单独的数据类型对象指定,其中一个数据类型对象与每个数组相关联。除了基本类型(整数、浮点数 )之外,数据类型对象还可以表示数据结构。

从数组中提取的项目(例如通过索引)由 Python 对象表示,该对象的类型是NumPy 中内置的数组标量类型之一。数组标量允许轻松操作更复杂的数据排列。

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概念图,显示用于描述数组中数据的三个基本对象之间的关系:1) ndarray 本身,2) 描述数组中单个固定大小元素的布局的数据类型对象,3)访问数组的单个元素时返回的数组标量 Python 对象。#