索引例程

也可以看看

ndarray 上的索引

生成索引数组

c_	将切片对象转换为沿第二个轴的串联。
r_	将切片对象转换为沿第一个轴的串联。
s_	为数组构建索引元组的更好方法。
nonzero（A）	返回非零元素的索引。
where（条件，[x，y]，/）	根据条件返回从x或y中选择的元素。
indices（尺寸[，dtype，稀疏]）	返回一个表示网格索引的数组。
ix_（*参数）	从多个序列构建开放网格。
ogrid	返回开放多维“网格”的实例。
ravel_multi_index（多索引，暗淡[，模式，...]）	将索引数组元组转换为平面索引数组，将边界模式应用于多索引。
unravel_index（索引，形状[，顺序]）	将平面索引或平面索引数组转换为坐标数组元组。
diag_indices(n[,ndim])	返回访问数组主对角线的索引。
diag_indices_from（编）	返回用于访问 n 维数组主对角线的索引。
mask_indices(n, mask_func[, k])	给定掩码函数，返回访问 (n, n) 数组的索引。
tril_indices(n[, k, m])	返回 (n, m) 数组的下三角形的索引。
tril_indices_from(arr[, k])	返回 arr 下三角的索引。
triu_indices(n[, k, m])	返回 (n, m) 数组的上三角形的索引。
triu_indices_from(arr[, k])	返回 arr 上三角形的索引。

类似索引的操作

take（a，索引[，轴，输出，模式]）	沿轴从数组中取出元素。
take_along_axis（arr、索引、轴）	通过匹配一维索引和数据切片从输入数组中获取值。
choose(a, 选择[, out, 模式])	从索引数组和可供选择的数组列表构造一个数组。
compress（条件，a[，轴，输出]）	返回沿给定轴选定的数组切片。
diag(v[,k])	提取对角线或构造对角线数组。
diagonal(a[, 偏移量, 轴1, 轴2])	返回指定的对角线。
select（条件列表，选择列表[，默认]）	根据条件返回从选择列表中的元素提取的数组。
lib.stride_tricks.sliding_window_view（X， ...）	使用给定的窗口形状在数组中创建一个滑动窗口视图。
lib.stride_tricks.as_strided(x[, 形状, ...])	使用给定的形状和步幅创建数组视图。

将数据插入数组

place（arr、掩码、vals）	根据条件和输入值更改数组的元素。
put(a, ind, v[, 模式])	用给定值替换数组的指定元素。
put_along_axis（arr、索引、值、轴）	通过匹配一维索引和数据切片将值放入目标数组中。
putmask（a、掩码、值）	根据条件和输入值更改数组的元素。
fill_diagonal(a, val[, 换行])	填充任意维度的给定数组的主对角线。

迭代数组

nditer(op[, 标志, op_flags, op_dtypes, ...])	用于迭代数组的高效多维迭代器对象。
ndenumerate（编）	多维索引迭代器。
ndindex（*形状）	用于索引数组的 N 维迭代器对象。
nested_iters（操作，轴[，标志，op_flags，...]）	创建用于嵌套循环的 nditers
flatiter()	用于迭代数组的平面迭代器对象。
lib.Arrayterator(var[, buf_size])	用于大数组的缓冲迭代器。
iterable(y)	检查对象是否可以迭代。