numpy.put #

麻木的。put ( a , ind , v , mode = 'raise' ) [来源] #

用给定值替换数组的指定元素。

索引适用于展平的目标数组。put大致相当于：

a.flat[ind] = v
参数：
一个数组

目标数组。

类似于ind数组

目标索引，解释为整数。

v类数组

放置在目标索引中的值。如果v比ind短， 则将根据需要重复。

模式{'raise', 'wrap', 'clip'}, 可选

指定越界索引的行为方式。

  • 'raise' – 引发错误（默认）

  • 'wrap' – 环绕

  • 'clip' – 剪辑到范围

“clip”模式意味着所有太大的索引都将被替换为沿该轴寻址最后一个元素的索引。请注意，这会禁用负数索引。在“引发”模式下，如果发生异常，目标数组仍可能被修改。

也可以看看

putmask,place
put_along_axis

通过匹配数组和索引数组来放置元素

例子

>>> a = np.arange(5)
>>> np.put(a, [0, 2], [-44, -55])
>>> a
array([-44,   1, -55,   3,   4])

>>> a = np.arange(5)
>>> np.put(a, 22, -5, mode='clip')
>>> a
array([ 0,  1,  2,  3, -5])