numpy.diag_indices #
- 麻木的。diag_indices ( n , ndim = 2 ) [来源] #
返回访问数组主对角线的索引。
这将返回一个索引元组,可用于访问维度和形状为(n, n, …, n)的数组a的主对角线。因为这是通常的对角线,因为 这是要访问 的索引集。
a.ndim >= 2
a.ndim = 2
a.ndim > 2
a[i, i, ..., i]
i = [0..n-1]
- 参数:
- 整数
可使用返回索引的数组沿每个维度的大小。
- ndim整数,可选
维数。
也可以看看
笔记
1.4.0 版本中的新增功能。
例子
创建一组索引来访问 (4, 4) 数组的对角线:
>>> di = np.diag_indices(4) >>> di (array([0, 1, 2, 3]), array([0, 1, 2, 3])) >>> a = np.arange(16).reshape(4, 4) >>> a array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]) >>> a[di] = 100 >>> a array([[100, 1, 2, 3], [ 4, 100, 6, 7], [ 8, 9, 100, 11], [ 12, 13, 14, 100]])
现在,我们创建索引来操作 3D 数组:
>>> d3 = np.diag_indices(2, 3) >>> d3 (array([0, 1]), array([0, 1]), array([0, 1]))
并用它来将零数组的对角线设置为 1:
>>> a = np.zeros((2, 2, 2), dtype=int) >>> a[d3] = 1 >>> a array([[[1, 0], [0, 0]], [[0, 0], [0, 1]]])