numpy.ix_ #
- 麻木的。ix_ ( * args ) [来源] #
从多个序列构建开放网格。
该函数采用 N 个一维序列并返回 N 个输出,每个输出具有 N 个维度,使得除了一维之外的所有维度的形状均为 1,并且具有非单位形状值的维度在所有 N 个维度中循环。
使用
ix_
一个可以快速构造索引数组来索引叉积。a[np.ix_([1,3],[2,5])]
返回数组 。[[a[1,2] a[1,5]], [a[3,2] a[3,5]]]
- 参数:
- args一维序列
每个序列应该是整数或布尔类型。布尔序列将被解释为相应维度的布尔掩码(相当于传入
np.nonzero(boolean_sequence)
)。
- 返回:
- ndarray 的输出元组
N 个数组,每个数组具有 N 维,其中 N 是输入序列的数量。这些阵列一起形成一个开放的网格。
例子
>>> a = np.arange(10).reshape(2, 5) >>> a array([[0, 1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8, 9]]) >>> ixgrid = np.ix_([0, 1], [2, 4]) >>> ixgrid (array([[0], [1]]), array([[2, 4]])) >>> ixgrid[0].shape, ixgrid[1].shape ((2, 1), (1, 2)) >>> a[ixgrid] array([[2, 4], [7, 9]])
>>> ixgrid = np.ix_([True, True], [2, 4]) >>> a[ixgrid] array([[2, 4], [7, 9]]) >>> ixgrid = np.ix_([True, True], [False, False, True, False, True]) >>> a[ixgrid] array([[2, 4], [7, 9]])