数据类型 API #
标准数组可以有 24 种不同的数据类型（并且支持添加您自己的类型）。这些数据类型都有一个枚举类型、一个枚举类型字符和一个相应的数组标量 Python 类型对象（放置在层次结构中）。还有标准的 C typedef，可以更轻松地操作给定数据类型的元素。对于数字类型，还有位宽等效的 C typedef 和命名的 typenumber，可以更轻松地选择所需的精度。
警告
C 代码中类型的名称更严格地遵循 C 命名约定。这些类型的 Python 名称遵循 Python 约定。因此，NPY_FLOAT在 C 中获取 32 位浮点型，但numpy.float_在 Python 中对应于 64 位双精度型。为了清楚起见，位宽名称可以在 Python 和 C 中使用。
枚举类型#
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枚举NPY_TYPES #
定义了一个枚举类型列表，提供了 24 种基本数据类型以及一些有用的通用名称。每当代码需要类型号时，就会请求这些枚举类型之一。这些类型都称为
NPY_{NAME}：-
枚举器NPY_BOOL #
布尔类型的枚举值，存储为一个字节。它只能设置为值 0 和 1。
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枚举器NPY_BYTE #
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枚举器NPY_INT8 #
8 位/1 字节有符号整数的枚举值。
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枚举器NPY_SHORT #
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枚举器NPY_INT16 #
16 位/2 字节有符号整数的枚举值。
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枚举器NPY_INT #
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枚举器NPY_INT32 #
32 位/4 字节有符号整数的枚举值。
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枚举器NPY_LONG #
相当于 NPY_INT 或 NPY_LONGLONG，具体取决于平台。
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枚举器NPY_LONGLONG #
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枚举器NPY_INT64 #
64 位/8 字节有符号整数的枚举值。
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枚举器NPY_UBYTE #
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枚举器NPY_UINT8 #
8 位/1 字节无符号整数的枚举值。
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枚举器NPY_USHORT #
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枚举器NPY_UINT16 #
16 位/2 字节无符号整数的枚举值。
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枚举器NPY_UINT #
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枚举器NPY_UINT32 #
32 位/4 字节无符号整数的枚举值。
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枚举器NPY_ULONG #
相当于 NPY_UINT 或 NPY_ULONGLONG，具体取决于平台。
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枚举器NPY_ULONGLONG #
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枚举器NPY_UINT64 #
64 位/8 字节无符号整数的枚举值。
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枚举器NPY_HALF #
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枚举器NPY_FLOAT16 #
16 位/2 字节 IEEE 754-2008 兼容浮点类型的枚举值。
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枚举器NPY_FLOAT #
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枚举器NPY_FLOAT32 #
32 位/4 字节 IEEE 754 兼容浮点类型的枚举值。
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枚举器NPY_DOUBLE #
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枚举器NPY_FLOAT64 #
64 位/8 字节 IEEE 754 兼容浮点类型的枚举值。
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枚举器NPY_LONGDOUBLE #
特定于平台的浮点类型的枚举值至少与 NPY_DOUBLE 一样大，但在许多平台上更大。
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枚举器NPY_CFLOAT #
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枚举器NPY_COMPLEX64 #
64 位/8 字节复杂类型的枚举值由两个 NPY_FLOAT 值组成。
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枚举器NPY_CDOUBLE #
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枚举器NPY_COMPLEX128 #
128 位/16 字节复杂类型的枚举值由两个 NPY_DOUBLE 值组成。
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枚举器NPY_CLONGDOUBLE #
特定于平台的复杂浮点类型的枚举值，由两个 NPY_LONGDOUBLE 值组成。
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枚举器NPY_DATETIME #
数据类型的枚举值，它保存日期或日期时间，其精度基于可选择的日期或时间单位。
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枚举器NPY_TIMEDELTA #
数据类型的枚举值，它以可选日期或时间单位的整数形式保存时间长度。
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枚举器NPY_STRING #
可选大小的 ASCII 字符串的枚举值。字符串在给定数组内具有固定的最大大小。
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枚举器NPY_UNICODE #
可选大小的 UCS4 字符串的枚举值。字符串在给定数组内具有固定的最大大小。
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枚举器NPY_OBJECT #
对任意 Python 对象的引用的枚举值。
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枚举器NPY_VOID #
主要用于保存结构数据类型，但可以包含任意二进制数据。
上述类型的一些有用的别名是
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枚举器NPY_INTP #
有符号整数类型的枚举值，其大小与 (void *) 指针相同。这是所有索引数组使用的类型。
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枚举器NPY_UINTP #
无符号整数类型的枚举值，其大小与 (void *) 指针相同。
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枚举器NPY_MASK #
用于掩码的类型的枚举值，例如
NPY_ITER_ARRAYMASK迭代器标志。这相当于NPY_UINT8.
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枚举器NPY_DEFAULT_TYPE #
未显式指定 dtype 时使用的默认类型，例如调用 np.zero(shape) 时。这相当于
NPY_DOUBLE.
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枚举器NPY_BOOL #
其他有用的相关常数是
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NPY_NTYPES #
内置 NumPy 类型的总数。枚举范围为 0 到 NPY_NTYPES-1。
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NPY_NOTYPE #
保证信号值不是有效的类型枚举数。
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NPY_USERDEF #
用于自定义数据类型的类型编号的开头。
指示某些类型的各种字符代码也是枚举列表的一部分。对类型字符的引用（如果需要的话）应始终使用这些枚举。它们的形式NPY_{NAME}LTR可以{NAME}是
BOOL、BYTE、UBYTE、SHORT、USHORT、INT、 UINT、LONG、ULONG、LONGLONG、ULONGLONG、 HALF、FLOAT、DOUBLE、LONGDOUBLE、CFLOAT、 CDOUBLE、CLONGDOUBLE、DATETIME、TIMEDELTA、 OBJECT、STRING、VOID
国际NTP
GENBOOL、有符号、无符号、浮动、复数
后一组{NAME}s对应于数组接口类型字符串规范中使用的字母。
定义#
整数的最大值和最小值#
NPY_MAX_INT{bits},NPY_MAX_UINT{bits},NPY_MIN_INT{bits}它们是为
{bits}= 8、16、32、64、128 和 256 定义的，并提供相应（无符号）整数类型的最大（最小值）值。注意：实际的整数类型可能并非在所有平台上都可用（即 128 位和 256 位整数很少见）。NPY_MIN_{type}这是为
{type}= BYTE、SHORT、INT、 LONG、LONGLONG、INTP定义的NPY_MAX_{type}{type}这是为= BYTE、UBYTE、 SHORT、USHORT、INT、UINT、LONG、ULONG、 LONGLONG、ULONGLONG、INTP、UINTP定义的所有定义的
数据类型的位数#
所有NPY_SIZEOF_{CTYPE}常量都
NPY_BITSOF_{CTYPE}定义了相应的常量。这些NPY_BITSOF_{CTYPE}
常量提供数据类型中的位数。具体来说，可用的{CTYPE}s有
BOOL、CHAR、SHORT、INT、LONG、 LONGLONG、FLOAT、DOUBLE、LONGDOUBLE
对枚举 typenums 的位宽引用#
所有数值数据类型（整数、浮点和复数）都具有定义为特定枚举类型数字的常量。位宽类型到底指的是哪个枚举类型取决于平台。特别是，可用常量
PyArray_{NAME}{BITS}为INT、UINT、
FLOAT、COMPLEX，可以是 8、16、32、64、80、96、128、160、192、256 和 512。显然，并非所有位宽都可用。在所有平台上适用于所有类型的数字类型。常见为 8、16、32、64 位整数； 32 位、64 位浮点数；并提供 64 位、128 位复杂类型。{NAME}{BITS}
可以容纳指针的整数#
常量NPY_INTP和NPY_UINTP指的是一个枚举整数类型，该类型足够大以容纳平台上的指针。索引数组应始终转换为NPY_INTP ，因为数组的维度是 npy_intp 类型。
C 类型名称#
每种数值数据类型和布尔数据类型都有标准变量类型。其中一些已经在 C 规范中提供。您可以使用这些类型在扩展代码中创建变量。
布尔值#
（无）有符号整数#
可以通过在整数名称前面添加“u”来定义整数的无符号版本。
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类型npy_byte #
字符
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类型npy_ubyte #
无符号字符
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输入npy_short #
短的
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输入npy_ushort #
无符号短
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类型npy_int #
整数
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类型npy_uint #
无符号整数
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类型npy_int16 #
16 位整数
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类型npy_uint16 #
16 位无符号整数
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类型npy_int32 #
32 位整数
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类型npy_uint32 #
32 位无符号整数
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类型npy_int64 #
64 位整数
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类型npy_uint64 #
64 位无符号整数
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输入npy_long #
长整型
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输入npy_ulong #
无符号长整型
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输入npy_longlong #
长整型
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输入npy_ulonglong #
无符号长长整型
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类型npy_intp #
Py_intptr_t（平台上指针大小的整数）。
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类型npy_uintp #
unsigned Py_intptr_t（平台上指针大小的整数）。
（复数）浮点#
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输入npy_half #
16位浮点数
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类型npy_float #
32 位浮点数
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类型npy_cfloat #
32 位复数浮点数
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类型npy_double #
64位双
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类型npy_cdouble #
64 位复数双精度
- 类型npy_longdouble #