numpy.ufunc.at

方法

ufunc。at ( a ,索引, b =无, / )

对“索引”指定的元素的操作数“a”执行无缓冲就地操作。对于加法 ufunc，此方法等效于 ，只不过对多次索引的元素累加结果。例如，由于缓冲，只会将第一个元素增加一次，而 会将第一个元素增加两次。a[indices] += ba[[0,0]] += 1add.at(a, [0,0], 1)

1.8.0 版本中的新增功能。

参数：

类似数组

要执行就地操作的数组。

索引类似于数组或元组

用于索引第一个操作数的类似索引对象或切片对象的数组。如果第一个操作数具有多个维度，则索引可以是数组的元组，如索引对象或切片对象。

b类数组

需要两个操作数的 ufunc 的第二个操作数。索引或切片后，操作数必须可在第一个操作数上广播。

例子

将第 0 项和第 1 项设置为负值：

>>> a = np.array([1, 2, 3, 4])
>>> np.negative.at(a, [0, 1])
>>> a
array([-1, -2,  3,  4])

递增第 0 项和第 1 项，并将第 2 项递增两次：

>>> a = np.array([1, 2, 3, 4])
>>> np.add.at(a, [0, 1, 2, 2], 1)
>>> a
array([2, 3, 5, 4])

将第一个数组中的项目 0 和 1 添加到第二个数组中，并将结果存储在第一个数组中：

>>> a = np.array([1, 2, 3, 4])
>>> b = np.array([1, 2])
>>> np.add.at(a, [0, 1], b)
>>> a
array([2, 4, 3, 4])