numpy.ufunc

类 numpy. ufunc

对整个数组逐个元素进行操作的函数。

要查看特定 ufunc 的文档，请使用info.例如，np.info(np.sin)。由于 ufunc 是用 C 语言编写的（为了速度）并通过 NumPy 的 ufunc 工具链接到 Python，因此每当在 ufunc 上调用 help() 时，Python 的 help() 函数都会找到此页面。

ufunc 的详细说明可以在通用函数 (ufunc)的文档中找到。

调用ufunc： op(*x[, out], where=True, **kwargs)

将op应用于参数*x元素，广播参数。

广播规则为：

• 长度为 1 的维度可以添加到任一数组的前面。

• 数组可以沿着长度为 1 的维度重复。

参数：

*x类似数组

输入数组。

out ndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组，可选

用于放置结果的备用数组对象；如果提供，它必须具有输入广播到的形状。数组元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量；对于由 ufunc 分配的未初始化输出，请使用 None。

其中array_like，可选

该条件通过输入广播。在条件为 True 的位置，输出数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，输出数组将保留其原始值。请注意，如果通过 default 创建 未初始化的outout=None数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**夸格

对于其他仅关键字参数，请参阅ufunc 文档。

返回：

r ndarray 或 ndarray 的元组

r将具有x中的数组广播到的形状；如果提供了out，则将其返回。如果没有，r将被分配并且可能包含未初始化的值。如果函数有多个输出，则结果将是一个数组元组。

属性：

identity

身份价值。

nargs

参数的数量。

nin

输入的数量。

nout

输出的数量。

ntypes

类型的数量。

signature

通用 ufunc 运行的核心元素的定义。

types

返回一个列表，其中类型分组为输入->输出。

方法

__call__(*args, **kwargs)	将 self 称为函数。
accumulate（数组[，轴，数据类型，输出]）	累积将运算符应用于所有元素的结果。
at(a, 索引[, b])	对“索引”指定的元素的操作数“a”执行无缓冲就地操作。
outer（A、B、/、**kwargs）	将 ufunc运算应用于所有对 (a, b)，其中 a 在A中，b 在B中。
reduce（数组[，轴，dtype，out，keepdims，...]）	array通过沿一个轴应用 ufunc 将 的维度减小一。
reduceat（数组，索引[，轴，dtype，输出]）	对单个轴上的指定切片执行（局部）reduce。
resolve_dtypes(dtypes, *[, 签名, ...])	查找 NumPy 将用于操作的数据类型。