numpy.ndarray.getfield

方法

ndarray。getfield (数据类型,偏移量= 0 )

以某种类型返回给定数组的字段。

字段是具有给定数据类型的数组数据的视图。视图中的值由给定类型和当前数组的偏移量（以字节为单位）确定。偏移量需要使视图数据类型适合数组数据类型；例如，dtype complex128 的数组具有 16 字节元素。如果使用 32 位整数（4 字节）查看，则偏移量需要在 0 到 12 字节之间。

参数：

dtype str 或 dtype

视图的数据类型。视图的 dtype 大小不能大于数组本身的大小。

偏移量整数

开始元素视图之前要跳过的字节数。

例子

>>> x = np.diag([1.+1.j]*2)
>>> x[1, 1] = 2 + 4.j
>>> x
array([[1.+1.j,  0.+0.j],
       [0.+0.j,  2.+4.j]])
>>> x.getfield(np.float64)
array([[1.,  0.],
       [0.,  2.]])

通过选择 8 个字节的偏移量，我们可以为视图选择数组的复杂部分：

>>> x.getfield(np.float64, offset=8)
array([[1.,  0.],
       [0.,  4.]])