numpy.ndarray.sort

方法

ndarray。排序（轴= -1，种类=无，顺序=无）

就地对数组进行排序。请参阅numpy.sort完整文档。

参数：

轴int，可选

排序所沿的轴。默认值为-1，表示沿最后一个轴排序。

kind {'quicksort', 'mergesort', 'heapsort', 'stable'}, 可选

排序算法。默认为“快速排序”。请注意，“稳定”和“合并排序”都在幕后使用 timsort，并且一般来说，实际实现会因数据类型而异。保留“mergesort”选项是为了向后兼容。

版本 1.15.0 中的更改：添加了“稳定”选项。

排序str 或 str 列表，可选

当a是定义了字段的数组时，该参数指定首先比较哪些字段，第二个字段等。单个字段可以指定为字符串，不需要指定所有字段，但未指定的字段仍然会被使用，在它们在数据类型中出现的顺序，以打破联系。

也可以看看

numpy.sort

返回数组的排序副本。

numpy.argsort

间接排序。

numpy.lexsort

对多个键进行间接稳定排序。

numpy.searchsorted

查找排序数组中的元素。

numpy.partition

部分排序。

笔记

请参阅numpy.sort参考资料 中有关不同排序算法的注释。

例子

>>> a = np.array([[1,4], [3,1]])
>>> a.sort(axis=1)
>>> a
array([[1, 4],
       [1, 3]])
>>> a.sort(axis=0)
>>> a
array([[1, 3],
       [1, 4]])

使用order关键字指定对结构化数组进行排序时要使用的字段：

>>> a = np.array([('a', 2), ('c', 1)], dtype=[('x', 'S1'), ('y', int)])
>>> a.sort(order='y')
>>> a
array([(b'c', 1), (b'a', 2)],
      dtype=[('x', 'S1'), ('y', '<i8')])