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• 使用 Pong 从像素进行深度强化学习
  • 先决条件
  • 目录
    • 关于 RL 和深度 RL 的注释
    • 深度强化学习术语表
  • 设置乒乓球
  • 预处理帧（观察）
  • 创建策略（神经网络）和前向传递
  • 设置更新步骤（反向传播）
  • 定义折扣奖励（预期回报）函数
  • 对代理进行多集训练
  • 下一步
  • 附录
    • 关于 RL 和深度 RL 的注释
    • 如何在 Jupyter 笔记本中设置视频播放
• 近十年著名演讲的情感分析
  • 先决条件
  • 目录
  • 1. 数据收集
    • 收集 IMDb 评论数据集
    • 收集并加载语音记录
  • 2. 数据集预处理
  • 3. 构建深度学习模型¶
    • 长短期记忆网络简介
    • 模型架构概述
    • 前向传播
    • 但是如何从 LSTM 的输出中获取情绪呢？
    • 反向传播
    • 更新参数
    • 训练网络
    • 语音数据的情感分析
  • 从伦理角度看待我们的神经网络
  • 下一步