矩阵库 ( numpy.matlib)

该模块包含命名空间中的所有函数，以及返回而不是 的numpy以下替换函数。matricesndarrays

同样位于 numpy 命名空间中并返回矩阵的函数

mat（数据[，数据类型]）	将输入解释为矩阵。
matrix（数据[，数据类型，副本]）	笔记 不再建议使用此类，即使对于线性
asmatrix（数据[，数据类型]）	将输入解释为矩阵。
bmat(obj[, ldict, gdict])	从字符串、嵌套序列或数组构建矩阵对象。

替换功能matlib

empty（形状[，数据类型，顺序]）	返回给定形状和类型的新矩阵，而不初始化条目。
zeros（形状[，数据类型，顺序]）	返回给定形状和类型的矩阵，并用零填充。
ones（形状[，数据类型，顺序]）	1 的矩阵。
eye(n[, M, k, dtype, 顺序])	返回一个矩阵，对角线上有 1，其他位置有 0。
identity(n[, 数据类型])	返回给定大小的方单位矩阵。
repmat（一、米、n）	重复 0-D 到 2-D 数组或矩阵 MxN 次。
rand（*参数）	返回具有给定形状的随机值矩阵。
randn（*参数）	返回一个随机矩阵，其中的数据来自“标准正态”分布。